交行副行长钱斌谈人工智能建设，基本策略与实施路径

基本策略

交行在人工智能建设过程中，始终坚持“先对内后对外，先局部后整体”的策略，这一策略的核心思想是，在推进人工智能建设的过程中，既要关注内部业务的发展需求，又要着眼于外部市场和客户需求，实施过程中，应遵循循序渐进、逐步推进的原则，首先从局部领域开始试点和推广，逐步拓展到整体领域，包括以下几点：

1、数据驱动：人工智能建设的基础是数据，交行将加强数据收集、整理和分析工作，确保数据的准确性和时效性，同时注重数据的隐私保护和安全保障，确保数据的使用合法合规。

2、模型优化：研发和应用先进的人工智能模型，提高业务处理效率和准确性，同时注重模型的持续优化和升级，以适应业务发展的需求和市场的变化。

3、人才培养：加强人才培养和引进工作，培养一批具备人工智能知识和技能的人才队伍，同时注重人才的培训和再教育，提高人才的综合素质和能力水平。

实施路径

1、政策支持：积极争取政府和相关部门的政策支持，为人工智能建设提供更好的环境和条件，同时加强与行业协会和企业的合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。

2、数据驱动下的技术应用：在人工智能建设中，注重数据驱动技术的应用，例如通过机器学习、深度学习等技术提高业务处理效率。

3、局部试点与推广：先从交行的特定业务或服务开始试点和推广，积累经验并不断完善，根据试点和推广的效果，逐步拓展到整体领域。

随着人工智能技术的不断进步和应用范围的不断扩大，交行在人工智能建设方面还面临着许多新的挑战和机遇，交行将继续加强人工智能技术的研发和应用，提高业务处理效率和准确性，同时积极探索新的发展模式和创新路径，以推动金融行业的发展和进步，交行还将积极拓展人工智能技术的应用领域，例如在客户服务、风险管理、决策支持等方面发挥更大的作用。

交行在人工智能建设方面将继续努力，为推动金融行业的发展和进步做出更大的贡献。